Perikanan budidaya laut

Perikanan budidaya laut membutuhkan biaya

lebih yang besar dibanding perikanan tangkap. Maka,

komoditas yang dipilih haruslah komoditas yang

memiliki nilai ekonomi tinggi. Tetapi jenis-jenis ikan

dengan nilai ekonomi tinggi seperti berbagai jenis

ikan karang menuntut habitat hidup berupa perairan

yang bersih dari pencemaran. Meskipun berada di

pantai utara Jawa yang umumnya sudah tercemar,

perairan Karimunjawa memenuhi spesifikasi perairan

yang bersih untuk budidaya kerapu dan rumput laut

(Tistiantoro, 2006;Ariyati dkk, 2007).

Pulau Karimunjawa menjadi pusat kecamatan

yang berjarak ± 83 km dari Kota Jepara, Jawa

Tengah. Memiliki luas sekitar 110.117,3 hektar

dengan Temperatur udara 23° - 32° C dengan

ketinggian 0 - 605 meter dari permukaan laut. Letak

geografis 5°42’ - 6°00’ LS, 110°07’ - 110°37’ BT

(DEPHUT, 2008). Keterbatasan lahan memaksa

dilakukannya suatu optimasi untuk menentukan

produk mana yang akan dibudidayakan agar

diperoleh keuntungan yang maksimal. Disisi lain,

kapasitas produksi bibit ikan dari hatchery dirasa

masih sangat kurang dibandingkan dengan potensi

pasar produk perikanan mengingat Jepara cukup

dekat dengan Semarang sebagai daerah pasar.

Beberapa komoditas perikanan budidaya laut yang

telah dibudidayakan di kepulauan Karimunjawa

diantaranya rumput laut, kerapu macan dan kerapu

bebek. Lama budidaya untuk kerapu macan 1–1,5

tahun, sementara kerapu bebek 1,5–2 tahun.

Umumnya saat panen kerapu hasil budidaya

berukuran 3 - 4 ekor per kg. Harga jual kerapu macan

Rp 160 ribu per kg dan kerapu bebek Rp 360 ribu per

kg. Benih didapat dari Bali dan Jepara, dengan

ukuran 10 cm. Harga benih Rp 1.500 per cm per

ekor (Trobos, 2012). Gambar ikan kerapu kerapu

bebek diberikan pada Gambar 1.

Gambar 1. Ikan Kerapu bebek

Sumber : Wikipedia

Pemrograman Linear

Model matematis perumusaan masalah umum

pengalokasian sumberdaya untuk berbagi kegiatan,

disebut sebagai Model Pemrograman Linear.

Tahapan dalam penelitian linear programmning atau

pemrograman linear meliputi (1) Formulasi masalah,

(2) Input persamaan linear dalam softwarre Quant

System, (3) Running software, (4) Analisa

sensitivitas. Analisis kepekaan adalah analisis yang

dilakukan untuk mengetahui akibat/pengaruh dari

perubahan yang terjadi pada parameter-parameter LP

terhadap solusi optimal yang telah dicapai. Penelitian

tentang dampak dari perubahan nilai paramter di

parameter linear ini dikenal dengan nama analisis

sensitivitas. (Dimyati, 2004).

J@TI Undip, Vol IX, No 3, September 2014 159

Model LP ini merupakan bentuk dan susunan

dalam menyajikan masalah-masalah yang akan

dipecahkan dengan teknik LP. Dalam model LP

dikenal 2 macam “fungsi”, yaitu fungsi tujuan

(objective function) dan fungsi-fungsi batasan

(constraint functions). Fungsi tujuan adalah fungsi

yang menggambarkan tujuan/sasaran didalam

permasalahan LP yang berkaitan dengan pengaturan

secara optimal sumber daya-sumber daya, untuk

memperoleh keuntungan maksimal atau biaya

minimal. Sedangkan fungsi batasan merupakan

bentuk penyajian secara matematis batasan-batasan

kapasitas yang tersedia yang akan dialokasikan secara

optimal ke berbagai kegiatan.

Untuk mengembangkan model linear

programming perikanan budidaya laut maka

parameter model diasumsikan deterministik dan

konstan. Parameter model diperoleh dari kajian

pustaka (Mayunar dkk, 1995; Ristek, 2001;Irzal dkk,

2006). Berikut parameter-parameter yang terlibat

dalam model perikanan budidaya laut .

1. Luas lahan total (ha)

Nilai ini diperoleh berdasarkan peraturan zonasi

di perairan Karimunjawa.

2. Asumsi modal pembiayaan (Rp/tahun)

Modal pembiayaan proyek pemanfaatan lahan

untuk budidaya laut nilainya diasumsikan.

3. Jenis komoditi

Yang diujicobakan merupakan komoditi yang

sesuai secara fisik, kimia, dan biologi untuk

dibudidayakan di perairan studi kasus.

4. Luas lahan budidaya laut sesuai berdasarkan

identifikasi kesesuaian lahan

 Lahan budidaya untuk ikan dalam KJA

 Lahan budidaya untuk rumput laut dengan

metode apung

 Lahan budidaya untuk kekerangan

5. Ketersediaan hatchery

Menggambarkan jumlah bibit yang dapat

digunakan untuk budidaya laut yang

direncanakan. Jumlah bibit dapat diperoleh dari

data statistik perikanan budidaya di wilayah studi

kasus.

6. Parameter ekonomi

Parameter ekonomi untuk studi kasus ini adalah

nilai dari koefisien beberapa input variabel

berikut (n adalah jenis komoditi) :

a. Keuntungan tiap kg komoditi

cn =

jumlah produksi pertahun perhektar

keuntungan produksi / thn / ha ....(1)

b. Biaya tiap kg komoditi

a1n=

jumlah produksi pertahun

Annualbiaya investasi biaya operasional .........(2)

c. Penggunaan lahan tiap kg komoditi

a2n=

jumlah produksi/ ha / thn

1 ,................(3)

d. Kebutuhan benih dari hatchery tiap kg komoditi

a5n=

jumlah produksi pertahun

jumlah kebutuhan benih/ thn .......(4)

Komoditas yang diujicobakan antara lain

kekerangan, ikan laut dengan metode Keramba Jaring

Apung (KJA) dan rumput laut dengan metode apung.

Model optimasi linear produksi budidaya laut studi

kasus perairan Karimunjawa sebagai berikut:

Fungsi Tujuan:

Maksimalkan nilai Z

Z=C1X1 + C2X2 + C3X3 + C4X4+ C5X5 + C6X6........(5)

Fungsi-fungsi kendala sebagai berikut:

a. Keterbatasan dana

a11X1+a12X2+a13X3+a14X4+a15X5+a16X6≤ b1......(6)

b. Kapasitas total lahan

a21X1+a22X2+a23X3+a24X4+a25X5+a26X6≤b2.......(7)

c. Luas lahan sesuai untuk metode apung

a21X1≤ b3.......................................................(8)

d. Luas lahan sesuai untuk KJA

a23X3+ a24X4+a25X5≤ b4.....................(9)

e. Ketersediaan bibit

a33X3 + a34X4+a35X5≤ b5 ...........(10)

dan X1 ≥ 0, X2 ≥0, X3 ≥0, ..., X6 ≥0......(11)

Keterangan:

C1 : keuntungan/kg Rumput laut (Rp)

C2 : keuntungan/kg Kerang darah (Rp)

C3 : keuntungan/kg Kerapu Bebek (Rp)

C4 : keuntungan/kg Kerapu Macan (Rp)

C5 : keuntungan/kg Kakap Putih (Rp)

C6 : keuntungan/kg Tiram Mutiara (Rp)

a11 : biaya produksi/ kg rumput laut /tahun/Ha

a12 : biaya produksi/ kg kerang darah /tahun/Ha

a13 : biaya produksi/kg kerapu bebek/tahun/Ha

a14 : biaya produksi/ kg kerapu macan /thn/Ha

a15 : biaya produksi/kg kakap putih /tahun/Ha

a16 : biaya produksi/ kg tiram mutiara/tahun/Ha

a21 : kebutuhan luas lahan/kg rumput laut (ha)

a22 : kebutuhan luas lahan/kg kerang darah (ha)

a23 : kebutuhan luas lahan/kg kerapu bebek (ha)

a24 : kebutuhan luas lahan /kg kerapu macan (ha)

a25 : kebutuhan luas lahan /kg kakap putih (ha)

a26 : kebutuhan luas lahan/kg tiram mutiara (ha)

a33 : kebutuhan bibit/kg kerapu bebek (ha)

a34 : kebutuhan bibit/kg kerapu macan (ha)

a35 : kebutuhan bibit/kg kakap putih (ha)

b1 : asumsi modal atau investasi total (Rp)

b2 : kapasitas total luas lahan budidaya (Ha)

b3: luas lahan sesuai untuk rumput laut (Ha)

b4: luas lahan sesuai untuk ikan dlm KJA (Ha)

b5 : jumlah bibit ikan yang tersedia (Kg)

Hasil dan Pembahasan

Formulasi pemrograman linear

Nilai dari parameter-parameter yang telah

diidentifikasi berdasarkan model linear programming

untuk perikanan budidaya laut kepulauan

Karimunjawa diberikan pada Tabel 1. Nilai

parameter parameter tersebut adalah sebagai berikut :

1. Luas lahan total (ha) perairan budidaya seluas

788.213 hektar.

2. modal pembiayaan sebesar Rp 1.000.000.000,00.

Jenis komoditi sesuai yang diujicobakan yaitu

J@TI Undip, Vol IX, No 3, September 2014 160

rumput laut, kerang darah, ikan kerapu tikus,

kerapu macan, kakap putih, serta tiram mutiara.

3. Luas lahan sesuai budidaya ikan dalam KJA

150,14 ha.

4. Luas lahan budidaya untuk rumput laut dengan

metode apung 42 ha.

5. Luas lahan budidaya untuk kekerangan

diasumsikan 788.213 hektar.

6. Ketersediaan hatchery 28.953ekor.

7. Parameter ekonomi dihitung dari analisis biaya

tiap komoditi berdasarkan biaya budidaya laut.

Parameter model linear programming

dimasukkan ke dalam formulasi matematis.

Fungsi Tujuan: Maksimumkan nilai Z

Z=282,11X1+1.572,5X2 + 180.309X3 + 9.873X4 +

910,41X5 + 85.453.281,65X6...............................(12)

Fungsi-fungsi kendala sebagai berikut:

1) Keterbatasan dana

19,16X1 + 1.927,5X2 + 125.197X3 + 70.575,37X4 +

3.163,01X5 + 314.546.718,3X6 ≤

1.000.000.000...........(13)

2) Kapasitas total lahan

0,0000125X1 + 0,000125X2 + 0,00000675X3 +

0,0000045X4 + 0,0000012X5 + 0,069 X6 ≤ 788.213

................ (14)

3) Kapasitas maksimum lahan potensial untuk

budidaya rumput laut

0,0000125X1 ≤ 42................................... (15)

4) Kapasitas maksimum lahan potensial budidaya

ikan dalam KJA

0,00000675X3 + 0,0000045X4 + 0,0000012X5 ≤

150,14............................(16)

5) Ketersediaan bibit

5X3 + 2,5X4 + 2,2X5 ≤ 28.953 ......................(17)

Dan X1 ≥ 0, X2 ≥0, X3 ≥0, ..., X6 ≥0..........(18)

Analisa Hasil Optimasi

Persoalan model optimasi budidaya laut

menggunakan linear programming kemudian

diselesaikan dengan bantuan software QS.

Berdasarkan output QS, model optimasi budidaya

laut mencapai solusi optimal dengan nilai Rp

2.163.846.000,00. Nilai ini dicapai dengan variabel

keputusan yang diproduksi yaitu X1 = 3.360.000 kg ,

X2= 109.290,10 kg, X3=5.790 kg, X4=0, X5=0, dan

X6=0. Hasil ini menggambarkan bahwa dilihat dari

segi ekonomi, kegiatan produksi yang menghasilkan

keuntungan maksimal adalah produksi rumput laut,

kerang darah, dan kerapu bebek saja. Jika dilihat dari

nilai keuntungan relatif usaha budidaya rumput laut

menggunakan analisis return cost ratio (R/C)

diperoleh nilai paling besar dibanding komoditas

lainnya yaitu 15,73. Nilai R/C kerapu bebek memiliki

nilai terbesar kedua yaitu sebesar 2,44 dan urutan

ketiga nilai R/C kerang darah sebesar 1,82. Nilai R/C